澳大利亚组织在评估中排名第四16 个国家的企业使用和实施生成式人工智能的广泛程度。这项由数据分析公司 SAS 进行的调查发现，63% 的澳大利亚企业目前正在使用生成式人工智能。
调查结果基于 1,600 名全球人工智能和数据分析决策者的反馈，发现澳大利亚的生成式人工智能使用率领先于全球平均水平，并且澳大利亚在部署生成式人工智能相关政策方面处于领先地位。
哪些国家正在全面实施生成式人工智能？
63% 的澳大利亚组织表示他们使用生成式人工智能。 SAS 的数据显示，澳大利亚企业落后于中国（83%）、英国（70%）和美国（65%），但领先于全球平均水平，全球有 54% 的企业使用生成式人工智能。
以中国为首的整个亚太地区的企业是全球最热衷于采用人工智能的企业之一。尽管北美在人工智能的总体使用率方面处于领先地位（70%），但亚太地区的企业也不甘落后，共有 63% 的企业在其组织内的某个层面上使用人工智能。
使用并不意味着他们完全实施了该工具。 SAS 调查的澳大利亚企业中只有 8% 完全实施了生成式人工智能，低于 11% 的全球平均水平。许多当地企业仍在试验或试点生成式人工智能用例。
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中国的情况也类似，尽管使用率很高，但只有 19% 的组织完全实施了生成式人工智能。 SAS 发现，美国在全面实施方面处于领先地位，24% 的组织全面部署了该技术。
澳大利亚组织对生成式人工智能的推出感到满意
澳大利亚企业在部署人工智能时取得了良好的成果。例如：
- 91% 的受访者表示员工体验和满意度更高，而全球这一比例为 89%。
- 85% 的受访者表示他们正在节省运营成本，而全球这一比例为 82%。
- 89% 的受访者表示，由于人工智能，客户保留率更高，而全球这一比例为 82%。
SAS 副总裁兼 ANZ 董事总经理 Craig Jennings 表示，他看到当地组织提高了员工满意度和运营效率，同时释放资源以“增强创新和客户体验”。
数据安全是澳大利亚最关心的生成人工智能问题
72% 的澳大利亚受访者将数据安全视为生成式人工智能最关心的问题。据 SAS 称，接下来是：
- 数据隐私（64%）。
- 道德影响（64%）。
- 过度依赖或依赖生成式人工智能（59%）。
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澳大利亚相对更愿意实施法规来帮助缓解这些担忧。 SAS 发现，近四分之三 (73%) 的澳大利亚组织受访者表示，他们已做好充分或中等程度的准备。
治理和监控方面的挑战
澳大利亚决策者表示，技术限制（32%）、缺乏透明度和问责制（28%）以及缺乏明确的指导方针或标准（21%）是对生成人工智能实施有效治理和监控时面临的最大挑战。
技能差距并不像其他地区那么严重
尽管，包括澳大利亚人在内的亚太地区受访者实际上比其他地区更难找到技能 (49%)。欧洲的困难程度最高，为 56%，而只有 44% 的北美企业在这方面存在问题。
澳大利亚为生成式人工智能的发展做好了准备
澳大利亚企业拥有许多基础要素来支持战略性、有效地部署生成式人工智能——即使它们在全面部署这些工具方面比其他国家慢。这些要素包括：
- 对生成式人工智能技术有深入的了解。
- 生成式人工智能使用政策的广泛实施。
- 用于新的生成式人工智能计划的专用预算。
此外，报告还发现：
- 87% 的澳大利亚受访者表示，他们对人工智能很了解或具有中等的个人理解，而全球受访者的这一比例为 82%。
- 与北美（63%）、西南和东欧（60%）以及北欧（58%）相比，更多的澳大利亚企业（72%）实施了生成式人工智能使用政策。
几乎所有（94％）计划在下一个财政年度投资生成式人工智能的澳大利亚组织都设法为该技术获得了专门的预算。根据 SAS 的数据，这一数字与整个亚太地区 (94%) 持平，但领先于北欧 (91%)、西南部和东欧 (91%) 以及北美 (89%)。
SAS 的 Jennings 表示，总体而言，澳大利亚的金融服务、生命科学和零售等多元化行业在理解和采用生成式人工智能方面的成熟程度都超出了自己的承受能力，这对该地区技术的未来来说是个好兆头。