- 最适合高级数据可视化：画面
- 最适合与 Microsoft 产品集成：微软Power BI
- 最适合可定制的数据建模：观者工作室
- 最适合用户友好的界面：Zoho Analytics
- 最适合关联数据建模：Qlik视图
- 最适合实时数据可视化：多莫
- 最适合各种数据可视化工具：微软Excel
- 最适合基于网络的数据可视化：谷歌图表
工具对于将复杂数据转化为可操作的见解至关重要。借助正确的工具，企业和数据专业人员可以发现推动战略决策的趋势、模式和见解。
Microsoft Power BI、Excel、Google Charts 和 Looker Studio 等工具更适合拥有现有 Microsoft 或 Google 生态系统的企业。 Tableau、Zoho Analytics、QlikView 和 Domo 提供高级分析、更强大的数据集成和更多的自定义选项，使其适合需要深入数据分析和灵活可视化功能的企业。
无论如何，选择合适的数据可视化工具取决于业务的数据分析需求、所需的定制级别以及与现有数据系统的兼容性。
最佳数据可视化工具：比较表
| 软件 | 实时数据处理 | 易于使用 | 基于云的 | 人工智能能力 | 移动访问 | 起始价 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 画面 | 是的 | 缓和 | 是的 | 是的 | 是的 | 每个用户每月 15 美元 |
| 微软Power BI | 是的 | 高的 | 是的 | 是的 | 是的 | 每个用户每月 10 美元 |
| 观者工作室 | 是的 | 缓和 | 是的 | 是的 | 是的 | 自由的 |
| Zoho Analytics | 是的 | 高的 | 是的 | 是的 | 是的 | 每月 22 美元 |
| Qlik视图 | 是的 | 缓和 | 是的 | 是的 | 是的 | 每个用户每月 20 美元 |
| 多莫 | 是的 | 缓和 | 是的 | 是的 | 是的 | 每月 300 美元 |
| 微软Excel | 不 | 高的 | 部分（使用 Microsoft 365） | 不 | 是的 | Microsoft 365 订阅的一部分 |
| 谷歌图表 | 不 | 高的 | 是的 | 不 | 是的 | 自由的 |
Tableau：最适合高级数据可视化
Tableau是Salesforce的产品，是市场上最流行、最常用的数据可视化应用套件之一。它的受欢迎程度来自于其先进的分析功能以及交互式仪表板和报告，大型企业和专业分析师肯定会欣赏这些功能。
定价
Tableau 为其三个付费计划中的每一个提供 7 天免费试用：
- 观众：每个用户每月 15 美元，按年计费。
- 探索者：每个用户每月 42 美元，按年计费。
- 创建者：每个用户每月 75 美元，按年计费。
突出特点
- 用于创建动态且引人入胜的可视化效果的交互式仪表板。
- 支持广泛的数据源以及与高级分析工具的集成。
- 先进的可视化分析功能可处理复杂的数据集并提供深入的见解（图A）。
优点
- Tableau 是一个用户友好的平台，具有不同专业知识水平的用户都可以使用。
- 它受益于庞大且活跃的用户社区。
- Tableau 具有广泛的自定义选项。
缺点
- Tableau 可能很昂贵，尤其是对于小型组织而言。
- 用户可能需要时间来掌握其全部功能。
- Tableau Mobile 在 Android 上的性能不一致。
我们为什么选择 Tableau
我们选择 Tableau 是因为其令人印象深刻的交互式数据可视化功能和强大的分析功能。除了可视化之外，它还提供有效的人工智能功能，有助于简化和简化分析任务，并拥有强大的社区支持和广泛的支持资源。
请参阅：有关更多信息，请阅读和我们的。
Microsoft Power BI：最适合与 Microsoft 产品集成
Microsoft Power BI 是一项全方位服务数据可视化应用程序套件。它提供与 Microsoft 产品的深度集成，使其受到各种规模的团队的欢迎，尤其是那些使用 Microsoft 生态系统的团队。 Power BI 可以从许多不同来源提取数据，并跨团队、部门和企业协调仪表板和可视化报告。
定价
- 自由的：没有成本。
- Power BI 专业版：作为 Microsoft 365 E3 附加组件提供，或每用户每月 10 美元。
- Power BI 高级版：每个用户每月 20 美元。提供 30 天免费试用。
突出特点
- 与微软的产品套件无缝兼容。
- 用于 360 度业务数据视图的实时仪表板。
- 可定制的可视化（图B）有超过 30 个可用的视觉效果。
优点
- 强大的客户支持。
- 比它更有效对于已经在 Microsoft 生态系统中的用户。
- 直观且用户友好，适合各种技能水平。
缺点
- 了解定价可能会令人沮丧。
- Power BI 的性能可能会波动。
- 最好在 Microsoft 环境中使用。
为什么我们选择 Microsoft Power BI
Microsoft Power BI 进入我们的列表主要归功于其与 Microsoft 产品的出色集成。其用户界面易于使用，并且价格实惠，使 Power BI 可供广大用户使用。
请参阅：有关更多信息，请阅读。
Looker Studio：最适合可定制的数据建模
Google Looker Studio 是一种基于云的商业智能和数据分析服务，具有数据可视化组件。它因其可定制的数据建模以及与 Google Cloud 的集成而脱颖而出，这对于已经在 Google 生态系统中使用其他产品的企业来说是理所当然的事情。 Looker Studio 致力于发现大数据流中隐藏的模式和信息。
定价
Google Looker 有一个免费版本和三个付费版本。付费版本包括标准版、企业版和嵌入版；通过咨询他们的销售团队获得定制定价。
突出特点
- 通过 LookML（其独特的建模语言）可定制数据建模。
- 与 Google Cloud 服务直接兼容。
- 模板库以及高级数据可视化功能（图C）。
优点
- 非常适合 Google 的产品生态系统。
- 共享仪表板增强了其协作能力。
- 易于上手和使用，因为它有一个简单的免费版本。
缺点
- 普通用户可能无法充分利用其高级功能。
- 对于初学者来说，掌握 LookML 可能相当具有挑战性。
- 付费级别的定价可能会令人困惑。
为什么我们选择 Looker Studio
与 Power BI 类似，我们选择 Looker Studio 是因为它集成到 Google 的云平台中，提供了一套增强数据可视化功能的相互关联的工具。借助 Looker Studio，用户可以轻松创建实时仪表板，使数据分析更加有效。
请参阅：有关更多信息，请查看如何。
Zoho Analytics：最适合用户友好的界面
Zoho Analytics 是一个基于云的数据可视化平台，具有商业智能、人工智能和协作功能。如果中小型企业想要用户友好的界面以及人工智能支持的分析，那么他们应该考虑 Zoho Analytics。此外，该平台可以访问来自许多不同来源和输出的数据，包括移动、基于网络或简单的报告。
定价
Zoho 提供免费计划以及每个高级计划的 15 天免费试用：
- 基本的：按年计费每月 24 美元，按月计费每月 30 美元。
- 标准：按年计费每月 48 美元，按月计费每月 60 美元。
- 优质的：按年计费每月 115 美元，按月计费每月 145 美元。
- 企业：每月 455 美元，按年计费，或每个用户每月 575 美元，按月计费。
突出特点
- 高级AI助手。
- 多样化的可视化选项，例如各种图表、小部件和数据透视表。
- 具有自助服务功能的直观用户界面（图D）。
优点
- 有竞争力的价格使小型企业能够负担得起。
- 直观的界面使没有高级技术技能的用户也可以轻松使用。
- 强大的移动应用程序。
缺点
- 它没有提供与其某些替代方案一样多的可定制性。
- 它对于高级分析需求来说并不理想。
- 与其他 Zoho 产品一起使用时可实现最高效率。
为什么我们选择 Zoho Analytics
Zoho Analytics 因其用户友好界面和强大的人工智能驱动分析之间的平衡而被选中，使其成为中小型企业的理想选择。其将各种来源的原始数据转换为有意义的报告和可视化的简单能力使更广泛的用户网络能够快速开发和发布报告。
请参阅：探索我们的并排。
QlikView：最适合关联数据建模
QlikView 是另一个基于云的商业智能平台，旨在使用先进的人工智能和机器学习技术提供可视化仪表板和报告。其关联数据建模和交互式引导分析是其突出的功能，可以满足需要个性化、交互式数据发现的企业的需求。该服务强调企业级协作功能。
定价
Qlik 有三个计划，即标准版、高级版和企业版，但定价信息只能通过联系 Qlik 并请求报价来获取。按年计费时，标准版和高级版计划的费用为每位用户每月 20 美元和每月 2700 美元。
突出特点
- 交互式引导分析，通过引导探索深入研究数据。
- 企业级实时协作，可跨大型团队和部门进行主动分析。
- 关联数据建模用于数据探索和发现的独特方法（图E）。
优点
- Qlik 根据个人用户需求定制数据探索。
- 它适合各种规模的企业。
- Qlik 提供人工智能驱动的见解。
缺点
- 对于新用户来说可能很复杂，无法完全掌握。
- 对于大型企业部署来说，成本很容易急剧上升。
- 它的界面不像一些竞争对手那么直观。
为什么我们选择 QlikView
QlikView 提供快速的数据处理和交互式可视化，使其成为市场上最快的数据可视化工具之一。其关联数据引擎允许用户从仪表板中的任何角度探索所有数据，这为他们提供了清晰度和理解性。
Domo：最适合实时数据可视化
Domo 是一种基于云的数据可视化工具，可以访问许多来源的数据，包括 AWS、Google、Snowflake 和其他本地环境。该平台以其实时数据可视化功能而闻名，该公司将自己定位为用于报告、仪表板和数据分析的低代码数字转换平台。
定价
Domo 有一个有限的免费计划，允许企业尝试其三个付费计划中提供的一些功能。
- 标准：起价为每月 300 美元，可获取 400 个积分。
- 企业：联系销售人员索取报价。
- 业务关键：联系销售人员索取报价。
突出特点
- 低代码平台，可更轻松地创建报告和仪表板。
- 与不同数据源的集成。
- 实时数据可视化，可立即洞察数据变化和趋势（图F）。
优点
- Domo 适用于各种企业规模和行业。
- 具有不同技术专业水平的用户都可以使用它。
- 这是一个无代码平台。
缺点
- 某些功能可能需要技术专业知识才能使用。
- 只有一种定价计划是预先透明的。
- 大型部署的复杂性——在较大的设置中管理可能会变得复杂。
为什么我们选择 Domo
我们列出 Domo 是因为它的实时数据可视化功能可以将数据转化为充满活力的交互式仪表板。 Domo 还提供了一个直观的低代码平台，值得考虑满足即时数据分析需求。
请参阅：查看我们的并排。
Google Charts：最适合基于网络的数据可视化
Google Charts 专门用于创建移动和基于网络的报告、仪表板和其他视觉资产。它具有多种图表类型并与 Google 产品集成，这使其对需要基于网络可视化的开发人员和企业具有吸引力。 Google Charts 主要是为开发人员设计的工具，严重依赖 JavaScript。
定价
谷歌图表是免费提供的。
突出特点
- 与Google产品无缝集成。
- 基于 Web 的焦点使其成为创建交互式在线报告和仪表板的理想选择。
- 各种图表类型提供广泛的数据可视化选项（图H）。
优点
- 免费使用，可供广大用户使用。
- 它对开发人员友好，因为它为他们提供了广泛的定制选项。
- 用于基于网络的应用程序的绝佳工具。
缺点
- 对具有 JavaScript 知识的用户有利。
- 它主要是为在线使用而设计的。
- 非开发人员的用户在自定义该工具时可能会遇到学习曲线。
为什么我们选择 Google 图表
Google Charts 是我们选择的一部分，因为它能够创建各种图表和可视化效果，特别适合基于 Web 的应用程序。它对 JavaScript 的重视允许进行广泛的定制，使用户能够创建交互式且引人入胜的在线可视化效果。它还与 Google 产品完美集成，而且免费！
如何为我的业务选择最佳的数据可视化工具？
选择正确的数据可视化工具不仅仅取决于它的功能，还取决于它的功能。关键在于这些功能如何与业务需求和目标保持一致。企业需要：
- 了解他们的数据需求。
- 考虑他们可以掌握的技术专长。
- 牢记与其他系统的集成。
- 规划可扩展性。
- 考虑数据可视化工具的成本。
在本文中，我们探索了各种软件选项，每个选项都有自己的用例。
学院：学习如何。
对于寻求实时数据分析和低代码平台的企业来说，Domo 是一个绝佳的选择。它能够提供充满活力的交互式仪表板和实时见解，使其成为动态业务环境的理想选择。
另一方面，对于在 Google 生态系统中大量运营并重视基于云的工具集成的企业来说，Looker Studio 是一个强大的选择。 Google Charts 也属于这一类别，非常适合专注于在线数据可视化的企业。
对于那些需要在用户友好性、人工智能和协作功能之间取得平衡的工具的人来说，Zoho Analytics 是一个强有力的竞争者。其协作功能和多样化的可视化选项非常适合中小型企业。
QlikView 具有快速数据处理和交互式可视化功能，特别适合需要快速、全面的数据探索的团队。其关联数据引擎允许直观的数据探索，使其成为需要快速分析数据的企业的有力选择。
最后，Microsoft Excel 因其广泛的使用和熟悉度，对于那些寻找多功能且可靠的工具来执行基本到中等数据可视化任务的人来说是一个绝佳的选择。其用户友好的界面以及与 Microsoft 365 套件的集成使其成为许多用户的实用选择。
审查方法
我们选择了八种顶级数据可视化工具，预计它们将提供不同的用例，并让它们受到各种因素的影响来进行这次审查。首先，我们考虑了每个工具的特点，以确保它们的可视化功能值得推荐。然后，我们检查了他们的定价和价值，这是基于成本和定价结构，同时牢记他们的目标用户和竞争对手的成本。
然后，我们阅读现实世界的用户评论，以了解其他用户使用这些工具的体验，并浏览他们的网站，了解他们如何实现数据可视化。最后，我们尽可能通过现场演示和试用计划来测试这些工具，以获得宝贵的实践感觉。