两年前的 11 月 30 日，ChatGPT 突然出现，点燃了全球对生成式人工智能的迷恋，并将其转变为消费者和技术专业人士必看的创新成果。从那时起，ChatGPT 不断扩大，人工智能监管的车轮开始转动。
TechRepublic 向技术专业人士询问了他们与 ChatGPT 的合作如何发展，无论是个人还是在更广泛的科技行业内。
“我最喜欢的例子是一位机械工程师，他能够使用 ChatGPT 成功建造一艘太阳能船屋，”OpenAI ChatGPT 桌面应用程序产品负责人 Alexander Embiricos 在接受 TechRepublic 的电子邮件采访时说道。 “他们一开始要求 ChatGPT 帮助确定船上太阳能电池板的规格。然后，他们需要为其编写控制代码，这完全超出了他们的专业知识。通过简单的英语提示和几次迭代，他们完成了代码，将梦想项目变成了现实。”
2024 年推出的新功能
去年，OpenAI 实现了：
- 扩展成 ChatGPT 搜索和 Canvas 等新格式，后者的部分构建是为了与编码应用程序并存。
- 推出新旗舰型号GPT-4o和OpenAI o1。
- 与Apple合作，支持Apple板载AI的部分功能。
- 宣布ChatGPT会记住以前的对话。
- 已发布，标志着 OpenAI 试图取代 Google 搜索，成为互联网其他部分事实上的门户。
- 10 月份向部分用户推出了高级语音模式，使用户能够与 AI 大声交谈。
10月3日，OpenAI推出帆布，标志着使用 ChatGPT 的重大实验。
“让人工智能变得更加有用和易于使用，需要重新思考我们如何与之交互，”OpenAI 团队在 10 月份 Canvas 发布之际写道。 “Canvas 是一种新方法，也是自两年前推出以来 ChatGPT 可视化界面的首次重大更新。”
Canvas 的构建部分是因为“我们注意到开发人员经常使用 ChatGPT 来协作编写代码，”Embiricos 说。
ChatGPT 在 2024 年有何改进
人工智能课程建设平台 Cypher Learning 的首席执行官 Graham Glass 指出，与 2023 年相比，ChatGPT 现在提供了更复杂的模型。
“首先，ChatGPT 不断变得更好，”他在接受 TechRepublic 采访时说道。 “而且它变得更加复杂，这为利用该技术提供了更多机会。”
去年，Glass 利用 ChatGPT 集思广益软件设计和软件架构。他说，向技术询问最佳实践或设计权衡为他带来了“每个人在该特定主题上所做过的所有设计的语料库”。
“它变得更加智能，”Acrolinx 首席产品官 Curt Raffi 补充道，Acrolinx 是一家使用人工智能来校对技术文档和其他大量写作工作内容的公司。他指出，性能的提高，以及 OpenAI o1。
Raffi 还解释说，人们越来越习惯使用 ChatGPT。他与工程师合作，这些工程师在以表达特定业务逻辑的方式提示 ChatGPT 方面取得了进步。
参见：第一次会议本周举行的会议旨在管理先进人工智能的风险。
Glass 喜欢 ChatGPT 搜索提供的当前信息，称其可以节省产品比较等任务的时间。他还使用高级语音模式与人工智能大声聊天。
总体而言，ChatGPT 去年的新增功能为想要使用生成式 AI 进行技术工作的人们提供了更多选择。
美国电气与电子工程师学会研究员 Houbing Herbert Song 在给 TechRepublic 的电子邮件中表示：“去年，生成式 AI 助手改变编程和开发的最重要方式在于，使不同编程水平的人们能够参与软件开发，为现实世界的问题提供解决方案。”
“我们最近采访了一家小型在线鞋业企业的老板，他们需要将 UPS XML API 的使用迁移到新的纯 JSON 端点，”Embiricos 说，“但他们以前从未听说过 JSON！他们使用 ChatGPT 来了解这一变化并让一切正常运转。”
Embiricos 表示，用户反馈会影响 ChatGPT 接下来的更新。根据用户反馈，添加了能够跨平台搜索聊天以及手边有复制按钮以处理代码的详细信息。
2024 年 ChatGPT 不能做什么？
人工智能也不能避免错误。对于 Glass 来说，使用 ChatGPT 进行编码通常涉及来回对话，包括“提醒”人工智能它可能忽略的细节。
“虽然我认为 [2024 年] 的设计更加可靠，但它仍然会出现大量编码错误，”Glass 说。
例如，Glass 谈到最近的一项任务，ChatGPT 需要 10 次提示才能正确构建 JavaScript 中的一个函数。这仍然节省了他的时间，但这表明 ChatGPT 仍然有限。他将这部分归因于 ChatGPT 是在有限但庞大的代码库上进行训练的。
Filev 指出，ChatGPT 已经变得非常可靠，当它出错时，人们可能不容易注意到它。
“情况变得如此之好，以至于我开始放松警惕，我不知道这是好事还是坏事，”菲莱夫说。
对于许多任务，在使用 ChatGPT 之前，他开始从 Google 搜索或 Perplexity AI 寻找硬资源。他说，这些可能是寻找可靠来源的更好地方，而 ChatGPT 更适合集思广益。
法规可能会影响 ChatGPT
去年还暴露了 ChatGPT 的局限性和潜在的监管。 Raffi 表示，在开发者和 GitHub Copilot 之间的法庭诉讼之后，他的团队正在谨慎处理人工智能生成的代码。开发人员指控 GitHub Copilot 使用开源代码侵犯了知识产权。
拉菲指出，此类代码在市场上的商业用途仍然存在一定的不确定性，这使得人工智能在编码中的应用成为一个谨慎和探索的过程。
“我们的知识产权存在于我们的代码中，如果我们突然公开或面临诉讼，我们可能会侵蚀我们公司的价值，”拉菲说。
在过去的一年里，另一个重要的发展是 ChatGPT 对早期职业开发人员的影响。
IEEE 高级会员 Dheerendra Panwar 在给 TechRepublic 的电子邮件中表示：“因为这极大地提高了开发人员专注于高阶设计和创新的效率，也许更重要的是，开发人员的角色从人工智能生成代码的创建者转变为监管者。” “这给我们带来了一个非常重要的问题：我们是否正在降低编码艺术？”
在某些情况下，初级开发人员可能根本不会被雇用，因为通常分配给他们的一些任务现在由人工智能来处理。
哈佛大学数字数据设计研究所执行主任 Jen Stave 在一封电子邮件中写道：“这些变化似乎对高级程序员有利，因为它扩大了他们的作用和重要性。” “由于初级开发人员往往缺乏检测人工智能幻觉或不准确输出等问题的专业知识，这一极其重要的角色就落在了高级程序员身上，他们现在需要扩大自己的责任，以减轻人工智能引起的代码错误等风险。”
在其他情况下，初级开发人员可能比高级开发人员更精通即时工程。
“对于初级程序员来说，情况更加复杂，”斯塔夫写道。 “生成式人工智能减少了他们对协作解决问题的依赖，促进了更多的自主工作。虽然这种独立性可以提高生产力，但对于倾向于从人际互动和协作中获得心理健康益处的人类来说，这可能不是一件好事。”
人工智能软件开发工具初创公司 Zencoder 的创始人兼首席执行官 Andrew Filev 解释说，提示 ChatGPT 似乎是一种独特的技能。然而，这让他想起使用谷歌搜索曾经是简历上列出的一项技能。也许 2024 年 ChatGPT 开始影响技术专业人士对互联网其他部分门户的看法。
“它越来越成为我生活中不可或缺的一部分，”Filev 谈到 ChatGPT 时说道。 “它确实提高了我的生产力，但它并没有以某种方式定义我，对吗？”
ChatGPT 搜索和 Canvas 提供新的外形规格
OpenAI 为成为互联网其他领域的新门户所做的努力在 ChatGPT 搜索和 Canvas 中可以得到最清晰的体现。
Raffi 表示，ChatGPT 搜索与 Google 搜索相比并不能很好地应对，缺乏上下文并且提供“非常糟糕的结果”。不过，他经常使用 Canvas。
“它正在改变我们对人工智能和 ChatGPT 的看法，”他说。 “它引入了一个应用程序层，让你将 AI API 视为后端以及其背后的更多业务逻辑。它抽象了许多编辑器中许多令人困惑的复杂性。”
由于 Canvas 存储内存，因此它可以引用以前对代码的更改。 Raffi 将其称为应用程序层、后端和业务逻辑层的混合体。
未来几年会有很多变化
2024 年表明人工智能无法完成所有任务，变革性用例的速度可能会放缓。另一方面，人工智能公司正在训练模型来消化越来越多的数据，包括改进 ChatGPT 底层的模型。自 2023 年以来，专业人士与 ChatGPT 的互动方式发生了变化，并且一年后可能会有所不同。
安全考虑也可能发生变化。当被问及生成式人工智能与传统计算不同的安全问题时，Embiricos 向我们指出了 OpenAI 的公共安全问题安全和隐私页面。
“是的，会有变化，”菲莱夫说。他将人工智能的兴起与从打孔卡到软件编程的转变进行了比较。 “但我认为开发人员已经习惯了变化。”
Embiricos 也发表了类似的声明，称开发人员习惯于在快速发展的领域工作。
菲莱夫补充道：“技术确实在进步，我们也紧跟潮流，我认为它让我们能够做得更多更好。” “ChatGPT 是帮助我们的技术的好例子之一。”