AI可以幫助組織處理網絡攻擊的10種方法| TechRepublic

傳統安全措施在提供基線保護水平的同時,嚴重依賴預定義的簽名和對“異常”的狹義定義。他們通常遵循一種反應性方法,可以孤立,限制信息共享,並且缺乏處理當今復雜IT系統生成的數據的可擴展性。

這是人工智能介入的地方。

在此Techrepublic Premium功能中,由,發現有關這種至關重要的網絡安全問題的更多信息,獲取專家的看法,並學習如何保護您的業務。該下載包括Progue Identity的副總裁兼欺詐行政顧問Mary Ann Miller的建議,以及Consulting Solutions高級副總裁Amit Patel。

  • 下載中的特色文字:

    預測AI使安全團隊可以超越盲點引起的反應性警報疲勞,並預測未來的攻擊。該軟件與大量數據(包括安全日誌,威脅智能供稿和網絡流量)集成在一起,將數十億個原始事件降低到數千個可行的異常情況中,後來又將單位威脅降低了,以了解下一個攻擊可能在哪裡捕食的攻擊以及對惡意軟件,網絡釣魚或社交工程攻擊更容易攻擊的攻擊。

    更重要的是,AI還可以刺激具有歷史趨勢的網絡攻擊,這是安全團隊測試其防禦各種攻擊情況的基準。通過了解攻擊者如何利用漏洞,團隊可以在發生真正的攻擊之前主動解決它們。

    這種遠見可以幫助SOC團隊戰略資源分配並最大程度地減少攻擊。

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