人工智能（AI）和机器学习（ML）项目等新兴技术正在进行中，但CXO仍然关注CXOS对这些举措。
为了更好地了解企业如何管理其AI/ML项目，TechRepublic Premium于2019年3月进行了在线调查。根据调查，有56％的受访者认为实施AI/ML项目将比以前的IT项目更加困难。
调查提出了以下问题：
- 谁要求您的AI/ML项目？
- 谁在管理您的AI/ML项目？
- 您的AI/ML项目方法是什么？
- 您对实施AI/ML项目有何主要担忧？
- 您如何评价员工准备实施和支持AI/ML系统的准备情况？
- 您正在采取哪些步骤来确保您的AI/ML项目成功？
组织认识到AI/ML项目的价值，但是，他们对团队准备实施和管理此类项目的愿望缺乏信心。例如，超过一半的受访者（53％）表示，企业用户不清楚他们对项目的期望。尽管有47％的受访者担心它缺乏项目实施和支持的AI/ML技能。其他担忧包括高层管理人员对AI/ML（33％），时间和成本超支（22％）以及缺乏供应商支持（13％）缺乏良好的了解。
当然，这在这些举措中为AI/ML供应商和顾问提供了更重要的角色，因为它和最终用户都会从外部来源寻求指导，因为他们更多地了解了技术及其收益。
由于缺乏信心，受访者正在谨慎地接触他们的AI/ML计划。在全AI/ML实施之前，大多数受访者（58％）正在执行试点或概念证明。这些受访者中有64％认为采取这样的步骤将确保未来的AI/ML项目的成功。
受访者正在采取的其他步骤确保项目成功包括投资适当的IT和用户培训（14％），选择了AI/ML（9％）的供应商和顾问，并确保拥有C级买入（5个）（5 ％）。
当看到谁在要求AI/ML项目时，以上问题是有意义的。例如，有33％的受访者表示，首席执行官或其他C套件高管要求该项目，25％的受访者表示该请求来自IT管理，有24％的人表示该请求来自最终业务管理。
阅读调查的所有结果，以及分析，：在2019年企业中管理AI和ML：技术领导者期望的难度比以前的IT项目更大。
