Salesforce 上周刚刚宣布公开推出 Einstein Copilot 生成式人工智能助手，现在该公司正在其开发者大会 TrailblazerDX 2024 上推出更多人工智能产品和开发者计划。 3 月 6 日，这家 CRM 巨头推出了：
- Einstein 1 Studio，可用于定制Einstein AI助手。
- Slack 开发者计划。
- 研究技术领导者和 IT 员工如何看待人工智能的采用。
Einstein 1 Studio 让组织可以自定义 Einstein Copilot AI
爱因斯坦 1 工作室 (图A）是一组低代码 AI 工具，用于构建、自定义 Copilot AI 助手并将其嵌入到组织的自定义 Salesforce 数据集中。
Salesforce AI 首席执行官 Clara Shih 在 3 月 4 日的新闻发布会上表示：“Einstein 1 平台帮助每个企业构建基于可信数据和元数据的未来可信人工智能应用程序。”
Einstein 1 Studio 包括三个主要功能：
- 副驾驶生成器：允许开发人员创建自定义 AI 操作，指示 Copilot 在工作过程中采取什么操作。 Copilot Builder 目前处于测试阶段。
- 提示生成器：允许管理员和开发人员在其工作流程中嵌入自定义生成 AI 提示。 Prompt Builder 现已全面上市。
- 模型生成器：用于构建生成式 AI 模型或将生成式 AI 模型导入 Salesforce 工作流程的平台。 Model Builder 可以集成各种流行的模型，包括 OpenAI 和 Google Cloud 的 Vertex AI。它现已全面上市。
Einstein 1 Studio 的所有三个功能均以多种语言在全球范围内提供。施说，全球主权选择将在“未来几周和几个月内”按滚动时间表提供。
Salesforce 致力于通过人工智能安全地使用公司数据
Salesforce 的计划是让开发人员能够使用生成式 AI（主要是使用提示），并通过私人业务数据自定义生成式 AI 的使用。 Salesforce 强调，根据客户的需求和偏好，Einstein Copilot 和 Einstein 1 中内置的自定义功能将仅使用专有数据，而不是将任何信息输入到公共模型中。这个想法是将组织在 Salesforce 中已使用的信息（例如 IoT 设备或使用 Snowflake 或 Databricks 存储的数据湖和仓库）馈送到 Einstein 1 数据云中，以实现人工智能驱动的 CRM。
SEE：根据数字化转型的教训之一，人工智能有助于建立“数据文化”。 （科技共和国）
Salesforce Platform 执行副总裁兼总经理 Alice Steinglass 在新闻发布会上表示：“当我与首席技术官交谈时，他们说我希望让自己能够灵活地适应未来，随着这项技术的发展。” “我认为这是将多个层组合在一起的更大战略的一部分。”
她将多层定义为：
- 信任层。
- 开放数据策略。
- 大型语言模型。
- 人工智能功能嵌入到工作流程中。
Slack 开发者计划为构建 Slack 应用程序提供了更多选项
Salesforce 宣布推出新的 Slack 开发者门户。该门户是测试想法、探索测试版功能、访问工具和查找资源的空间。 Slack 开发者计划从 3 月 6 日开始向全球开发者开放。
Slack 开发者计划提供三种工具：
- 沙箱，一次最多 10 个 Salesforce Enterprise Grid 实例。
- Bolt 中用于 Python 或 JavaScript 的新自定义函数。
- 支持使用 Slack 命令行界面编写脚本。
技术领导者推动人工智能发展，而一些 IT 专业人员则在实施过程中遇到困难
Salesforce 展示了 Vanson Bourne 和 Salesforce 在 2023 年 12 月至 2024 年 1 月期间对澳大利亚、法国、德国、英国和美国的 600 名 IT 专业人员进行的研究。
总体而言，该报告发现，企业领导者和 IT 部门对于生成式 AI 的需求之间存在脱节。在接受调查的 IT 专业人士中，79% 的人表示，企业领导者“不断向他们施压，要求他们实施人工智能”。对于 48% 的受访者来说，在实施新技术时平衡速度、商业价值和安全性是一个难题。
与此同时，生成式人工智能是 IT 部门感到必须快速上手的首要技术，88% 的 IT 专业人员无法支持所有与人工智能相关的请求。
IT 在实施人工智能时面临的五个最大挑战是：
- 缺乏相关技能。
- 数据安全。
- 数据质量。
- 其他举措放缓。
- 成本增加。
接受调查的 IT 专业人员将安全性视为新设备实施时的首要任务，而业务领导者则将实施速度视为首要任务。