联想报告称，AI的工作场所潜力受到过时的工具和员工的关注。尽管有79％的IT领导者将AI Gen视为提高生产率，但只有36％的人表示有效地支持参与度。
由于有42％的员工担心这会减少他们的贡献，其中89％的IT领导者要求进行数字工作场所大修，因此企业必须超越自动化才能完全解锁AI的福利。
数字工作场所工具无法支持生产力
研究人员该联想报告调查了全球600名IT领导者，他们发现，尽管有79％的受访者认为AI将通过自动化运营流程来使员工专注于更具影响力的工作，但不到一半的人说他们当前的数字工作场所工具可以有效地支持生产力，参与度和创新。
主要的障碍可能是大语言模型（LLM）的出现，这些模型迅速加速了自动化的步伐和复杂性。这报告指出，作为数字工作场所的关键组成部分也引入了新的挑战。
尽管- 包括增强的协作，创造力，创新，参与和生产力 - 业务领导者努力实施它并实现有意义的生产力提高。
只有36％的人认为他们的AI系统“非常有效地”支持员工的敬业度，而惊人的89％表示，组织必须首先大修其数字工作场所，以释放AI Gen Gen的全部潜力。
另一个重大的挑战是员工对隐私，安全和道德规范的关注，其中35％的人列举了这些主要收养障碍。
AI Solutions＆Services Group副总裁Linda Yao在报告中说：“这就是需要数字工作场所转型的原因。” “这是关于了解人们如何保持生产力，他们的偏好是什么，并将其推向所有人。”
尽管有障碍，- 将近一半（49％）说，创造更具生产力和吸引人的员工经验是来年的首要任务。
提供变革性的生产力需要重新发明
为了充分发挥AI的潜力，组织必须做的不仅仅是简单地自动化现有流程。该报告概述了改善数字工作场所的三种策略：
- 解锁生产力和参与：使用基于角色的配置来为每个用户的角色，需求和工作方式定制员工经验。 AI Gen-Power IT支持体验将最大程度地减少其工作流程的干扰。
- 用AI基础简化个性化过程：创建角色，然后配置设备，软件，并为其支持级别。 AI自动化可用于确保尽快预测，检测或解决中断。
- 重塑以利用人们的能力：确定AI Gen如何增强和增强组织的价值创造目标和竞争差异化。预期并管理技术带来的变化，以确保员工具有适应所需的技能和动力。
该报告强调，为了实现AI驱动的生产力，成就企业必须重新考虑其方法，使他们的数字工具现代化并积极解决员工的关注。
