IBM 最近的一项研究显示，尽管投资迅速且竞争压力不断加大，但迄今为止，只有四分之一的人工智能计划实现了预期投资回报 (ROI)，其中 16% 的计划已成功在整个企业范围内扩展人工智能。
尽管如此，大多数首席执行官仍然致力于人工智能，认为它对长期成功至关重要，其中很大一部分人期待到 2027 年获得正回报。IBM 副主席加里·科恩表示，“不使用人工智能和自己的数据的领导者实际上选择不竞争。”
尽管回报微薄，首席执行官们仍继续投资人工智能
2025年IBM首席执行官研究该调查对 24 个行业和 33 个国家的 2000 名首席执行官进行了调查，发现大多数领导者都在推进人工智能投资，尽管只有少数项目实现了预期回报。
首席执行官们不会被短期挫折吓倒，并继续将人工智能作为未来增长的关键驱动力，其中 85% 的首席执行官预计在规模化效率和成本节约方面将获得积极的投资回报率，77% 的首席执行官预计到 2027 年人工智能规模化增长和扩张将取得积极成果。
人工智能代理和生成式人工智能的采用正在加速
IBM 研究还发现，61% 的首席执行官正在积极采用人工智能代理并准备大规模实施，将人工智能视为保持竞争力的关键。
这种广泛采用反映了随着公司转向小规模试验，将人工智能代理嵌入到日常运营中，以提高整个企业的预测、适应性和决策能力，“人工智能实验的时代已经结束”。
是什么阻碍了人工智能的回报
分散的技术和数据环境
许多组织仍在处理脱节的业务功能和孤立的数据，阻碍了人工智能的影响。领先的首席执行官通过集成端到端工作流程和构建统一的数据环境来解决这一问题，这对于跨团队释放人工智能的全部价值至关重要。
安全和数据隐私
随着组织扩大人工智能的使用，网络安全和数据隐私仍然是面临的首要挑战。 IBM 调查显示，增强安全性和数据隐私是 2025 年 CEO 的首要任务之一。
衡量投资回报率的困难
许多领导者都在努力衡量人工智能投资并将其与明确的业务成果联系起来，这也是一个挑战跨行业。然而，一些行业领袖认为，特别是对于早期投资并尝试正确用例的公司。
人工智能投资回报之路
IBM 研究表明，人工智能的全部回报不会来自谨慎的举动，而是来自愿意承担战略风险并利用数据创造优势的领导者。正如 IBM 指出的那样，坚持持有的首席执行官不仅会错过效率提升，他们可能会选择不竞争。
最终，决定人工智能价值的是明智的举动，而不仅仅是大胆的举动。