在 Forrester 发布的关于 2023 年十大新兴技术的详尽报告中，生成式人工智能位居榜首也就不足为奇了，其次是自主工作场所助理和对话式人工智能。
这三项技术“……有望很快实现投资回报”，Forrester 将其定义为不到两年。报告指出：“生成式人工智能和对话式人工智能（取代自然语言处理）和自主工作场所助理（取代智能代理）现在有望带来短期成果。”
1. 生成式人工智能
Forrester 定义作为一组技术和技巧，利用大量数据来生成新内容，例如文本、视频、图像、音频和代码，以响应自然语言提示或其他非代码和非传统输入。
报告称，使用生成式人工智能的好处包括通过自然语言交互改善数字体验、快速知识检索、更快的内容生成和提高内容质量。
然而，也存在需要注意的风险。报告称，生成式人工智能很容易出现“……连贯的废话、安全威胁和有害的生成”，并且“……公司无法快速审查数量迅速增加的新功能”。
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报告警告称，“解决面向客户或安全相关用途的治理、信任和知识产权问题需要几年时间”，尽管生成式人工智能将在不到两年的时间内获益。
2. 自主工作场所助手
Forrester 将自主工作场所助手定义为“......可以做出决策、无需批准即可行动并根据环境、背景、用户输入和学习来执行服务以支持工作场所目标的软件。”
Forrester 新兴技术副总裁 Brian Hopkins 解释说，与智能代理相比，AWA“……我们看到了 RPA（机器人流程自动化）和数字流程工具的融合”以及“……创建一个软件代理的能力，该软件代理能够在运行过程中进行学习、回答更复杂的查询并以非确定性方式行事。”
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报告称，AWA 的好处包括降低回答问题的成本、降低流程效率并改善客户服务。这些风险将挑战企业的技能水平，包括需要集成 RPA、对话和决策管理等关键自动化构建模块。
霍普金斯明确表示，今年我们已经达到了一个拐点，聊天机器人和 AWA 将“爆炸”。
3. 对话式人工智能
报告称，对话式人工智能工具并不新鲜，尽管它们过去效果不佳。该技术位列第三，因为进步和许可成本的降低相结合“……使该技术能够在短期内提供投资回报，而未来的进步和创新仍有很大的空间，”报告指出。
对话式人工智能的好处包括增加销售额、自动化客户服务、员工自助服务和无摩擦的购买体验。风险包括设计不当的聊天机器人，提供糟糕的客户体验并削弱信任，以及平台不灵活，无法快速发展以跟上创新的步伐。
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前 10 名中的其他新兴技术
Forrester 顶级新兴技术名单中的其他内容包括：
4.去中心化数字身份是一种解决方案和身份网络，基于发行者、验证者和用户之间的信任，提供去中心化、分布式、可验证和可撤销的凭证和声明。 Forrester 预测它将在两到五年内带来显着的效益。
5.边缘智能包括智能设备和边缘服务器上的流分析、边缘机器学习、联合机器学习和实时数据管理。 Forrester 预测它将在两到五年内带来显着的效益。
6.可解释的人工智能是确保人们了解人工智能系统如何得出输出的技术和软件功能。 Forrester 预测它将在两到五年内带来显着的效益。
7.图灵机器人是人工智能驱动的软件，可增强开发人员及其团队以自动和自主的方式设计、构建、更改、测试和重构软件代码和应用程序的智能和能力。 Forrester 预测它将在两到五年内带来显着的效益。
8.扩展现实是一种将计算机图像覆盖在用户视野上的技术，采用增强现实、混合现实和虚拟现实技术，并由相同的开发工具、传感器和相机以及模拟引擎支持。 Forrester 预测，扩展现实需要五年或更长时间才能实现其预期价值。
9.网络3这个概念承诺建立一个不受大型科技公司或银行等其他老牌公司主导的万维网。 Forrester 预测 Web3 需要五年或更长时间才能实现其预期价值。
10.零信任边缘是一种解决方案，可使用零信任访问原则在远程站点之间安全地连接和传输数字信息，主要使用基于云的安全和网络服务。 Forrester 预测零信任优势需要五年或更长时间才能实现其预期价值。
领导者应针对这一新兴技术采取的步骤
对于刚刚开始关注这些新兴技术的组织，霍普金斯建议他们开发一个快速试验的框架，以便他们能够了解它可以为他们的业务带来什么，并权衡风险与回报。
Forrester 建议科技高管“……采用现代科技管理策略……”“试点”生成式人工智能、AWA 和对话式人工智能，然后将它们商业化。
报告称：“主流企业应该开始投资或继续投资它们，并合理预期可迅速获得可衡量的收益。”
尽管扩展现实、Web3 和零信任边缘至少还需要五年时间才能发挥其潜力，但该报告建议组织“将它们列入您的观察名单，但您需要为您的业务中更热情的倡导者设定期望。”
霍普金斯说，零信任边缘将零信任安全与不同类型的网络结合起来，具体取决于正在运行的应用程序。
“网络一直与安全分开，因此我们看到安全供应商收购网络供应商并将安全嵌入到网络功能中，反之亦然，”他解释道。
这就是为什么零信任工具需要数年时间才能供企业购买和实施。
“我们对 Web3 有点怀疑。不确定它长大后会是什么样，”霍普金斯补充道。
他还指出，新兴技术有改变的趋势，并指出去年每个人都过度关注元宇宙，而今年，重点是生成人工智能。
“你必须考虑明年，可能会是另外一种情况，”霍普金斯说。 “多年来，我们正处于 Forrester 所谓的加速、适应未来的框架之中；能够应对变化的步伐。你为此准备得越充分，你的未来就会越好。”