戴尔高管敦促亚太地区的企业领导者设立首席人工智能官职位，并采用“自上而下”的方式实施人工智能。
虽然 2024 年早期采用者主要在生产中试验人工智能，但戴尔预计 2025 年将出现关键转变，更多企业从概念验证计划过渡到将人工智能部署为核心项目，提供可衡量的投资回报。
戴尔全球首席技术官兼首席人工智能官 John Roese 在媒体吹风会上强调，该地区的主要挑战不是人工智能的技术可行性，而是创建正确的组织战略和框架以确保成功采用。
“如果你不是首席人工智能官，并且没有得到董事会和领导层的授权和支持，那么你在公司中优先考虑正确的人工智能工作的能力就会受到限制，”他说。 “你可能得不到任何预算，你可能没有控制权，而且可能存在不正确的竞争人工智能工作。”
亚太地区首席人工智能官职位的兴起
戴尔亚太、日本和大中华区总裁彼得·马尔斯(Peter Marrs)在发布会上解释了他如何定期与该地区的首席技术官和首席执行官会面。就在 2024 年 11 月，Marrs 观察到人工智能项目超载的迹象，其中一位客户正在管理超过300个人工智能项目同时地。
“我看到世界上一些最大的客户，他们没有锁定这种策略，他们仍然在四处摇摆，”马尔斯说。
Marrs 表示，为了克服这些挑战，亚太地区越来越多的公司正在任命首席人工智能官来指导人工智能战略。预计这将为企业人工智能战略带来更多的一致性和关注。
他指出：“我们现在看到很多客户，尤其是更成熟的企业客户，都在对首席人工智能官进行投资。”
虽然他们还任命了由营销、软件开发和制造等业务部门代表组成的人工智能委员会，但这些业务部门最终由首席人工智能官领导。
“有时首席信息官扮演着双重角色，但我们看到越来越多的公司投资于首席信息官或首席人工智能官，以帮助他们制定围绕人工智能实现的战略和前进道路。”
“自上而下”实施人工智能方法的好处
Roese表示，对于推出人工智能的公司来说，最大的问题不再是技术或方法，戴尔相信它已经为客户解决了这个问题以其定义的“人工智能工厂”模型和方法。
相反，Roese 表示：“我们仍然看到一个与技术无关的问题，那就是组织的复杂性。如何做[人工智能]正变得越来越清晰，但如何组织一家公司成功地做到这一点才是目前真正重要的活跃话题，”他解释道。
Roese 解释说，即使是最先进的公司仍在努力“建立正确的组织模式，以确保他们拥有一位能够真正做出战略决策的人工智能领导者”。这种人工智能领导角色将涉及面对“有些人不喜欢那些关于人工智能战略的决定”的现实，并有权在企业领导者中强制执行所选择的方向。
Roese 表示，戴尔对于内部构建人工智能工作“非常周到”。该公司已采取措施确保所有人工智能项目都是“自上而下且具有战略性的”。利用这种自上而下的方法，所有人工智能项目和用例现在都需要 Roese、CIO Doug Schmidt 和 COO Jeff Clarke 的批准。
“我们知道，要实施哪个最重要的人工智能项目，所有企业领导人不可能达成共识，因为所有这些项目对我们的企业领导人都很重要，”Roese 解释道。 “但我们实施它们的能力一次仅限于少数。”
Roese 强烈支持自上而下的方法，而不是“自下而上”的方法。虽然业务部门创建和实施人工智能项目的自下而上的方法可以促进创新和实验，但如果没有明确的监督和指导，可能会导致优先事项不一致和效率低下。罗斯警告说，这种方法“不能在组织中发生”。
2025 年投资回报率将飙升
据戴尔称，第一波人工智能投资回报将于明年开始。 Roese 表示，这将以节省、收入、利润提高或结果重大变化的形式出现，并且是通过过去两年的实验弄清楚如何有效使用人工智能的结果。
“我们已经看到，企业人工智能所需的大多数人工智能工具已经变得标准化和交钥匙，”他解释道。 “您不需要构建自己的编码助手。您只需购买一个并在本地实施即可。现在有一个明确的实施人工智能的方法。
“我们了解到的是，如果您选择正确的项目并以正确的方式处理它们，在硬投资回报率方面有重大的业务影响。这很重要，因为企业不喜欢首先进入一个没有证据证明它们会成功的领域。”