作为我家的“首席财务官”，一天深夜，我仔细地浏览了我的水电费账单。当我逐行浏览它们时，我感到困惑和沮丧——我无法理解成本的上涨以及是什么推动了它们。这是千瓦时、供电和输电成本以及当地费用的混乱组合。我在云支出方面看到了非常相似的现象。
我在 IBM 的日常工作是创建自动化解决方案，以帮助解决 IT 行业中组织的效率和可观察性问题。作为当今数字化转型的基础，云和技术提供了许多好处，从节省成本到灵活性、安全性和自动软件更新；然而，所有好处都伴随着难以衡量和管理的各种成本。
是什么让云支出变得困难？
云支出的难点在于它太复杂，无法完全了解云成本是多少。表层云支出相当容易跟踪，但当涉及到 Kubernetes 工作负载（软件如何在云中和跨云中部署、扩展和管理）、AI 模型推理和配置等问题时，成本预测就变得极其困难，而且通常非常不准确，因为有太多差距没有被考虑在内。
有些缝隙有峡谷那么大，而另一些则很难发现。请记住，这也不是云复杂性的顶峰。它只会变得更糟。
本着让人工智能计划落地的精神来思考这种情况。组织往往可以接受最初的高相关云成本，以创造更多收入和利润；然而，这种支出方式是不可持续的。
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什么是 FinOps？它如何帮助管理云支出？
管理云成本非常重要，以至于 IT 行业创建了一种管理实践。正如我所在行业所熟知的那样，FinOps 是一个用于管理从工程到运营的云成本的运营框架。事实上，根据Civo 的 2024 年云成本报告，60% 的组织认为去年云支出有所增加，其中 40% 的组织表示成本上涨了 25% 以上。
如果考虑到公司为了提高效率而削减资源、通胀性价格上涨和新技术支出等更大的宏观因素，首席财务官需要更多的支持和知名度。
与首席信息官合作并使用自动化如何帮助首席财务官解决云成本？
首席信息官可以通过采用人工智能技术支持的 FinOps 实践来帮助他们的首席财务官同事，这些实践减轻了跟踪、标记和不断跟踪运营团队以了解预算使用情况的负担，为您带来实时可见性和决策支持。
云实时运行，但可以通过提高可见性并自动化资源管理、可观察性和成本透明度的方式进行预测和预测。
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自动化可以通过过度配置 CPU/GPU、内存和存储来节省成本。它可以帮助观察应用程序运行状况并主动修复问题。自动化还可以提供云成本如何增加的全面且精细的细分。
与首席信息官同行合作并实施自动化解决方案可以帮助首席财务官摆脱困境。首席财务官需要能够管理预算预期，同时保持业务在创新和支出方面走上正轨。
CFO、CIO、工程师、DevOps 和云/AI 团队领导必须共同解决这个问题。协调业务和财务成果的协同作用将使支出在缩减的同时最大限度地发挥其潜力。良好的 FinOps 姿态意味着每个人在支出方面都有平等的可见性和责任。
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投资 FinOps 自动化解决方案值得吗？
是的。购买 FinOps 自动化解决方案的额外初始成本将在不到两年的时间内收回成本——我打赌这可能会在 12 个月内实现。
实施 FinOps 自动化解决方案至关重要。从一开始就将其完成 - 最大限度地提高连接性、效率和协作 - 并观察云支出和 CFO 的压力消失。
一些古老的财务建议从未像现在这样流行：量入为出。账单不应该让你感到惊讶或让你出汗，首席财务官也不应该为你的超支付出代价。
Bill Lobig 负责 IBM IT 自动化软件产品管理。这包括一系列技术，使个人和组织能够优化其技术支出并确保应用程序的健康和性能。
Bill 在企业软件领域工作超过 25 年，在工程和产品管理领域担任过各种职务，包括非结构化数据/内容管理、信息生命周期治理、业务流程管理、机器学习和人工智能以及应用现代化、FinOps 和 IT 运营。比尔以优异的成绩毕业于马里兰大学帕克分校。