随着插入Bing、微软和其他科技公司等搜索引擎的出现极大地改变了最终用户在互联网上搜索有用信息的方式。和和当用户期待自然语言搜索查询时，仅在框中输入关键字不再足以获得有用且可操作的结果。我们都必须成长和适应。
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要从 Bing AI 获得最佳、最高效的搜索结果，您必须使用对话式自然语言风格的搜索查询。而且，虽然自然语言处理意味着每个人都应该能够有效地使用它，但它比您想象的要复杂，并且需要重新构想如何创建有效的搜索查询。以下八个技巧可帮助您掌握在 Bing AI 中搜索准确、有用且可操作信息的新方法。
为了确保我们都在同一页面上，当我们说自然语言搜索时，我们指的是最新版本的 Bing AI Chat，可以在 bing.com 的“聊天”选项卡下找到。
使用 Bing AI 聊天机器人功能时，您首先需要决定您希望 Bing 使用哪种对话方式（图A）。共有三种选择：更创意、更平衡、更精确。
图A
- 更有创意：Bing Chat 提供具有创意的合理回复。这种对话风格让人工智能在回答你的问题时有更多的创造性余地。
- 更平衡：这是默认的对话模式，它会尝试在对话过程中在准确性和创造力之间取得平衡。
- 更精确：在这种模式下，回答更有可能是事实、简洁和准确的。聊天机器人在制定结果时更加注重相关性。
选择最适合您当前需求和搜索查询参数的对话风格。寻找最佳结果可能需要使用不同的 Bing AI 对话风格提出相同的查询。
2. Bing AI 查询要具体、详细
使用计算机生成的人工智能制定对话查询需要与关键字搜索完全不同的哲学方法。成功的自然语言查询需要关键字搜索可以放弃的语法和细节。
例如，如果您想通过关键字搜索知道昨晚谁赢得了大型比赛，您只需在搜索框中输入其中一支球队的名称，然后对结果进行排序，直到找到答案。
然而，对于自然语言查询（图B），如果您询问具体信息，您会更快得到更好、更准确的结果。比如：“迈阿密热火队和丹佛掘金队最近一场比赛谁赢了？”
图B
您的查询越具体和精确，您的答案就越具体和精确。
3. 检查答案的来源
无论 Bing AI 的自然语言搜索查询生成什么答案，请务必检查这些答案的来源。这仍然是互联网，所有搜索查询都会受到偏见、操纵和完全有目的的错误信息的影响。
如果您寻求帮助准备晚餐芦笋，并且从 wehateasparagus.com 得到答案，则在接受该答案作为最佳答案之前，您可能需要进行更多研究。
4.开始一个新主题
Bing AI 聊天机器人以参考方式运行；换句话说，它假设您的第二个查询与您的第一个查询相关，您的第三个查询与第二个查询相关，依此类推。因此，在与 Bing AI 对话期间偏离主题或改变方向之前，最佳实践要求您开始一个新主题。这将消除引用功能，并为您提供一个干净的状态来进行下一个查询。
5. 得到好的答案后复制下来
互联网上的内容不断变化和发展；您可能无法准确理解每分钟发生的变化，特别是当您进行自然语言搜索时。
当您与 Bing AI 的对话提供了有用的答案时，请使用将鼠标悬停在答案框 (图C）。从那里您可以将答案粘贴并保存到更永久的文档中。
图C
第二天（也许是下一小时）再次进行相同的查询可能会产生不同的结果，因此您希望在找到好的答案时保留它们。
6. 得到好的答案后对其进行评分
当你得到一个好的答案，也许是一个值得保存的答案时，你应该花点时间给这个结果竖起大拇指（图D）。 Bing AI 旨在不断从其生成的结果中学习。如果您提供的反馈表明某些结果有用且值得赞赏，那么下次询问类似问题时，它将考虑到这一点。
图D
只有获得对其性能的积极反馈，人工智能才会有所改进，因此，如果您的查询得到了良好的答案，请告知 Bing AI。
7.与同事分享Bing AI搜索结果
在合作、协作的工作环境中，与团队共享有用且可操作的查询结果非常重要。无论您选择传递网站链接、将有用的见解导出为 PDF，还是在社交媒体上发布相关结果，与其他人分享您的发现都可能是他们带领您的团队走向新的、更好的地方所需的火花。
8. 创建人工智能生成的图像
微软已将创建 AI 生成图像的功能与直接插入 Bing AI 的 DALL-E 2 功能集成在一起。要激活此功能，请开始一个新主题并为您的查询选择更具创意的对话风格。为了获得最佳结果，请提出一个问题，其中最佳答案可能是图像形式。
例如 （图E），如果你问必应：“我知道狗玩扑克是什么样子，但是猫玩扑克会是什么样子？”
图E
Bing AI 会生成几张符合您指定标准的图像。此时，您可以进一步细化您的查询并询问燕尾服或印花布猫（图F）。利用人工智能的参考性质，您新的精确查询将生成不同的图像。
图F
掌握 Bing AI 自然语言搜索
曾经通过关键字搜索返回最佳结果的久经考验的真实技术很难转移到自然语言查询和 Bing AI 等依赖人工智能的聊天机器人领域。为了从 Bing AI 返回有用的结果，用户必须应用新的自然语言查询方法和技术。掌握这些新的查询方法需要改变方法和理念，但能够掌握这种变化的个人将拥有明显的生产力优势。