亚太地区的人力资源团队越来越多地部署人工智能和机器学习技术，以提高员工管理效率。
对该地区 1,515 名商业和人力资源领导者的调查显示，由人力资源和财务平台Workday进行，发现 69% 的组织正在使用人工智能或机器学习来实现一项或多项人力资源职能。此外，42% 的受访者表示，他们越来越依赖数字工具来简化人力资源任务。
调查还发现：
- 在人力资源中利用人工智能和机器学习的三大用例是数据分析和报告（49%）、劳动力管理（45%）和绩效管理（44%）。
- 大多数专业人士 (91%) 认为部署人工智能和机器学习对人力资源职能产生了积极影响。
- 企业还部署人工智能和/或机器学习来管理员工记录（43%）以及管理人力资源支持或服务台（42%）。
看：
该报告与 HR Exchange Network 的 2024 年人力资源状况调查一致，该调查发现亚太地区人力资源团队正在投资人工智能技术(35%) 高于人力资源管理系统等其他核心技术 (25%)。
东盟国家的人力资源团队在人工智能应用方面最为积极主动
研究发现，在东盟受访者中，人工智能和机器学习在人力资源领域的使用最为普遍，该地区 88% 的受访者表示，他们已经在其组织中使用了该技术。
根据 Workday 的调查结果，人工智能和机器学习最受欢迎的其他国家或地区是：
- 韩国（80%）。
- 北亚（72%）。
- 澳大利亚和新西兰（70%）。
看：
该技术在日本不太受欢迎，只有 48% 的人在人力资源职能中使用该技术。尽管许多日本受访者面临人才招聘等挑战（48%），但情况还是如此。
IBM的2024 年人工智能采用指数研究发现，包括东盟国家在内的南亚国家总体上是全球人工智能采用速度最快的国家之一，其中印度（59%）和新加坡（53%）领先。
人力资源团队发现管理的数据比以往任何时候都多
商业和人力资源专业人士表示，他们越来越依赖数据来做出明智的决策。
Workday 调查显示，70% 的高级管理人员和人力资源专业人员比 COVID-19 大流行之前执行更多的数据管理。
调查指出，人力资源团队正在将数据用于各种用例，包括：
- 创建劳动力成本和趋势视图，以支持更高的生产力和盈利能力。
- 提供数据驱动的见解，在整个招聘过程中吸引招聘候选人。
- 使用员工情绪数据了解不同年龄段的敬业度。
人工智能被视为跟上变化和克服挑战的方式
报告称，人力资源团队正在应对“一个世纪以来最大的工作转型”。 Workday 还指出，自 2020 年以来，混合型和分散式工作发生了重大转变，员工期望也发生了一些变化。这种环境给亚太地区的人力资源带来了严峻的挑战，其中最大的挑战是：
- 人才获取（36%）。
- 员工技能提升（35%）。
- 员工保留率（31%）。
看：
组织正在寻求通过人工智能在招聘或雇用新员工等领域提高效率或提供价值的新方法。人力资源部门正在探索简历摘要或技能匹配等用例，以减少员工招聘新团队成员所花费的时间。
人工智能可以帮助人力资源变得更具战略性
人力资源领导者在亚太地区和日本的组织中发挥着越来越重要的战略作用。 Workday 调查发现，自 2020 年以来，23% 的受访者参加董事会会议的次数“显着增加”，而 35% 的受访者表示，他们参加这些会议的次数比以前“有所增加”。
人工智能和数字工具可以帮助人力资源领导者提供高水平的价值。然而，人力资源领导者必须意识到人工智能部署的风险。根据现有员工数据筛选候选人的工具是其中之一。
博德律师事务所在客户更新中警告区域组织，以确保他们的人工智能模型在道德上是合理的。
该律师事务所的最新消息称：“关于人工智能应用在人力资源决策中的责任或公平性的道德和法律问题仍然不清楚且未经检验……我们认为，雇主有法律义务确保其人工智能算法得到充分的培训，以避免歧视性结果，这可能是一个强有力的论据。”