Apple 在其 Wonderlust 活动中不断宣传数据安全，这是一个值得强调的信息 – 保证数据安全有时意味着将其完全排除在云之外。

Apple 在企业数据安全方面，肯定比一些公司拥有更好的记录。 而且，该公司多年来多次强调，它不会像以前一样试图将您的信息货币化 Google 和其他公司。

某人在某个地方可能会访问您在云中的个人信息，这种风险始终存在。

本周数据安全概念加倍、三倍甚至四倍， Apple 强调 A17 Pro 片上系统 (SoC) 的功能 iPhone 15 Pro 和 S9 系统级封装 (SiP) 为 Apple 观看系列 9，它可以帮助您将更多最私密的健康信息保存在本地并完全脱离云端，从而增强个人数据安全。

关键是这两个系统的神经引擎组件的功能增强——这两个系统管理机器学习 (ML) 功能的部分。

将数据保存在设备上

活动期间，黛德丽·卡尔贝克 (Deidre Caldbeck) Apple的导演， Apple 观看产品营销，解释了 S9 芯片的工作原理。

Caldbeck 表示：“借助强大的新神经引擎，Siri 请求现在可以在设备上处理，从而更快、更安全。” “这意味着最常见的请求，例如‘Siri，开始户外散步锻炼’，不再需要发送到云端，因此它们不会因为 Wi-Fi 或蜂窝网络连接不佳而减慢速度。”

此外，Caldbeck 解释说，Siri 健康查询由 S9 在设备上处理，消除了往返云数据移动来记录和查看个人健康数据，如睡眠时间表、药物信息、锻炼习惯或月经期数据。

随后在活动期间，Sribalan Santhanam， Apple硅工程集团副总裁回应了 Caldbeck 的一些评论，解释了如何 iPhone 15 Pro的A17 Pro芯片工作正常。

“神经引擎在设备上使用机器学习，无需将您的个人数据发送到云端，”桑塔南说。 他用便利性多于安全性的例子来解释他的解释，因为该功能使键入自动更正功能能够更准确地工作，或者能够从背景中掩盖照片中的主题，甚至创建个人声音。

不管怎样，侧重点是一样的。 新的 S9 和 A17 Pro 处理器都在芯片上执行更多操作，将数据保存在设备上，而不是传输到云端。

里面 Apple的神经引擎

Apple 在推出 A11 芯片时引入了神经引擎 iPhone 8 和 iPhone X，它已经成为 Apple 从此硅。

Apple 在其新闻稿和活动脚本中刻意避免使用“人工智能”等术语，原因很容易理解——这个术语带有政治色彩，而且故意含糊其辞。 这并不是说“神经引擎”不那么模糊，因为它暗示着即使不是人工智能，也是平行的东西。

最终，无论你如何称呼这项技术，它都是为了让机器学习更加高效。 Apple的神经引擎是一组计算核心，通常称为神经处理单元 (NPU)。

就像图形处理单元 (GPU) 是专门设计用于加速图形信息的显示和处理的芯片一样，NPU 也可以加速机器学习 (ML) 算法和相关数据的处理。 它们都不同于更通用的 CPU 设计，旨在快速有效地处理大量高度并行的数据。

这 iPhone 15 Pro 的 A17 Pro 芯片配备 16 个核心的神经引擎，核心数量与支持更新版本的 M2 和 M2 Max 芯片中的神经引擎相同 Mac 楷模。

虽然 M2 神经引擎每秒可以处理 158 亿次操作，但 Santhanam 证实 A17 Pro 的速度要快得多。

Santhanam 在描述 A17 Pro 时表示：“神经引擎现在的机器学习模型速度提高了一倍，每秒可处理高达 35 万亿次操作。”

Edge 计算，直接到设备

云计算的全球趋势继续强调边缘网络的发展，将数据和计算能力从聚集在特定地理区域的整体数据中心移出，并更靠近用户需要功能的地方。

通过这样做，云计算服务可以提供更快的性能和显着更低的延迟（通过减少数据包传输所需的往返时间）。 事实上，这个功能对于获得所谓的“元宇宙”绝对至关重要——这个词 Apple 也永远不会大声说出来——按照制造商的设想工作。

在某些方面， Apple在自己的芯片中开发机器学习功能反映了对让数据更接近用户的重视。 正如这些 Apple 高管们在活动期间指出，依靠设备上的机器学习功能可以提供更高的安全性和更快的性能。

在这方面，数据隐私方面似乎是事后才想到的。 但这确实是所暗示的信息的核心部分 Apple — 您的数据在我们的设备上比其他设备上更安全。

最终，对于任何担心谁可能会看到他们的个人信息的消费者来说，这都是一个巨大的胜利。